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OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
阅读量:791 次
发布时间:2023-02-23

本文共 576 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

SAM 2:Segment Anything Model 2是Meta公司最新推出的高级图像和视频分割模型,作为SAM的升级版本,SAM 2在分割精度、速度以及功能上均有显著提升。

SAM 2在分割精度方面相比原SAM模型有了明显提升,同时其处理速度也达到了原模型的近六倍,这使得SAM 2在生成高质量分割掩模方面更加高效。除此之外,SAM 2还引入了视频分割功能,能够处理视频中的对象分割任务,实现了实时处理,适用于AR/VR等需要快速响应的应用场景。此外,SAM 2具有良好的zero-shot泛化能力,能够在未见过的数据上表现出色,无需额外训练即可工作。这一特性使得SAM 2在处理新任务时更加灵活。

SAM 2的架构设计支持可提示操作,即可以根据不同的提示(如点、框或文本)生成分割结果,满足多样化的应用需求。

SAM 2的核心优势体现在以下几个方面:

  • 性能提升:分割精度和处理速度均有显著提升,适合高需求场景;
  • 多功能支持:支持图像和视频分割,满足多种应用场景需求;
  • 实时处理能力:能够实现实时分割,适用于AR/VR等实时应用;
  • 零样本泛化能力:无需额外训练即可处理新任务,具备强大的适应性;
  • 灵活性:支持多种提示方式,提供高度定制化的分割结果。
  • SAM 2的发布标志着图像和视频分割领域的一次重要进展,为AI视觉应用提供了更强大的工具支持。

    转载地址:http://aqsfk.baihongyu.com/

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